道路监控高清抓拍如何保障万无一失

目前，道路监控抓拍车辆违法主要是依靠对车辆违法事实的取证，以及车牌信息的抓取来进行立案。然而在道路监高清网络抓拍机的工作中，对于车辆的抓拍并非万无一失。由于车牌环境的多样性，在遭遇一些外部环境的干扰，比如雨天，雾天，或者光线过暗时都会对车辆牌照的抓拍构成很大的困境。 这主要是因为高清抓拍摄像机通过提取车牌的图像，并且分割出车牌的字符。然后对内容进行识别。因此，如果在正常的光照视线下，摄像机会轻而易举的发现目标，并且迅速锁定焦距对其进行抓拍，然后提取非常清晰的车牌信息作为违章备案。不过，如果拍摄环境的光线不是很好，而且车辆运动过快的话，就会对抓取的整体效果产生很大的影响。因而造成区域定位和字符分割的困难，最终影响车辆信息的识别效果。在车辆抓拍的工作中，最大的困难之一就是对于高速移动物体的对焦问题。尤其对于超速车辆的抓拍来说，这种对于既要看得准又要看的清的需求是非常高的。但是，就目前的高清实现来说，往往其实现都是依靠镜头的多次拍摄或者慢速细致的抓拍完成的。而这种既要速度又要质量的模式，无疑对高清抓拍设备是一个巨大的挑战。此外，高清视频的抓拍由于图像的覆盖面广阔。因而可能会在一个场景中同时出现几个车牌。而如何辨别出哪个是违法车辆，同时又能在处理完上一个事例后，很快的进行下一个事件的处理。并且保证不出现车辆漏拍的情况。在现有的技术下，还很难实现完美的状态。 目前，抓拍机的识别对于车牌特征的依赖还是非常重要的，过多的特征缺失就有可能造成设备的对焦不准。对于一些大型的工程车辆来说，车牌的污损可以说几乎"抹杀"了监控镜头的视力，致使监控摄像机出现"选择性失明"。因此，如何使今后的道路监控镜头能够更简单的快速定焦，也是目前道路摄像机需求的主要方向之一。 另外，从结构上来分析，数字高清摄像机也采用了当前最先进的感光器，从而使图像细节可以呈现的更加清晰、更加细腻。而逐行扫描方式也可以提供更好的图像质量，有效解决了隔行扫描带来的梳状模糊现象，也给智能视觉分析等应用提供了有利的前提条件，这对于车牌乃至人脸识别等方面都具有重要的意义。目前的道路监控系统确实还有很长的路要走。万无一失依然是在应用中美好的憧憬之一。当然，这并不能成为我们心存侥幸的理由之一。尽管目前的道路监控设备依然还在成长过程中，但是，遵守交通安全，牢记交通法规同样是我们"成长"中的重要过程。